با ورود به دوره هوش مصنوعی، در نقطه عطفی قرار گرفتهایم؛ جایی که سرعت نوآوری بیش از هر زمان دیگری است و دستاوردهای جدید دیگر کافی نیست. آنچه اهمیت دارد، ارائه راهکارهایی است که واقعا کاربردی و متناسب با نیاز کاربران باشد. این امر تنها زمانی ممکن است که شناخت دقیقی از نیازها و دغدغههای مشتریان داشته باشیم.
در طول سالهای گذشته، شرکت F5 همواره به شکل مستمر نیازهای مشتریان را در زمینه ارائه، مدیریت و امنیت اپلیکیشنها اعم از نحوه دسترسی کاربران تا حفاظت از دادهها را بررسی و پایش نموده است؛ چه فرصتهایی که پیش روی آنهاست و چه چالشهایی که در این مسیر با آن مواجه هستند.
حاصل این تحقیقات، گزارش سالانه State of Application Strategy است که در آن دیدگاه تصمیمگیرندگان فناوری اطلاعات از سراسر جهان درباره طیفی از مسائل روز بررسی و تحلیل میشود.
این تحقیقات دید روشنتری از دنیای پیچیده و در حال گسترش محیطهای Hybrid و Multicloud داده است. بر پایه همین شناخت، پلتفرم F5 Application Delivery and Security توسعه یافته است؛ راهکاری جامع و پیشرو در صنعت که با هدف موفقیت مشتریان در عصر هوش مصنوعی و محیطهای چندابری (Multicloud) طراحی شده است. در نهایت، آنچه برای ما اولویت دارد، ارائه راهکارهایی متناسب با شرایط واقعی و نیازهای روز مشتریان است.
گزارش « ۲۰۲۵ State of Application Strategy» شرکت F5 اکنون منتشر شده است. این یازدهمین گزارش سالانه F5 است که برای شروع سه یافته برجسته زیر از این گزارش را به اشتراک میگذاریم:
- افزایش اعتبار اتوماسیون
با افزایش دقت و کیفیت دادهها، سازمانها اعتماد و اتکای بیشتری به دادههای خود پیدا کردهاند. همین موضوع باعث شده تصمیمگیری و اجرای بسیاری از فرایندها، بهویژه فرایندهای مبتنی بر هوش مصنوعی، بیش از گذشته بهصورت خودکار انجام شود. در واقع، کیفیت دادهها دیگر بزرگترین مانع در پذیرش هوش مصنوعی نیست و در یک سال تعداد سازمانهایی که کیفیت داده را مانع اصلی بهکارگیری هوش مصنوعی میدانستند از ۷۲٪ به ۴۸٪ کاهش یافته است.
۶۵درصد از سازمانهایی که در نظرسنجی شرکت کردند، با استفاده از دادههای لحظهای، به اتوماسیون روی آوردهاند و ۲۳ درصد هم در ۱۲ ماه آینده این کار را انجام میدهند
نکته قابل توجه این است که اتوماسیون به اصلیترین کاربرد تلهمتری تبدیل شده و کاربردهایی مانند تحلیل، ارسال هشدار و گزارشگیری در اولویتهای بعدی قرارگرفتهاند. این در حالی است که در سال ۲۰۲۴، ۴۷درصد از سازمانهایی که در نظرسنجی شرکت کردهاند، تلهمتری را عمدتا برای ارسال هشدارهای عملیاتی به کار میگرفتند؛ تغییری که نشان از یک تحول معنادار در رویکردها دارد.
طبق نتایج این نظرسنجی، ۹۹ درصد از سازمانها اعلام کردهاند که برای واگذاری دستکم یک وظیفه عملیاتی به هوش مصنوعی آمادگی دارند. همچنین اکثر آنها تمایل دارند علاوه بر وظایف استراتژیک، وظایف عملیاتی را نیز به AI بسپارند؛ از جمله:
- بهینهسازی عملکرد اپلیکیشنها (۷۲%)؛
- مدیریت و کاهش هزینهها (۵۹%)؛
- مقابله با آسیبپذیریهای zero-day از طریق اعمال خودکار قوانین امنیتی (۵۹%).
- نگرانی سازمانها درباره امنیت مدلهای AI
با توجه به اینکه ۹۶ درصد از شرکتکنندگان در نظرسنجی از مدلهای هوش مصنوعی در سازمان خود استفاده میکنند، امنیت این مدلها در صدر نگرانیهای آنها قرار گرفته است. همچنین ۹۵ درصد از افرادی که در فرایند آموزش این مدلها فعالیت دارند، امنیت را یکی از چالشهای اصلی خود میدانند.
۹۶ درصد از سازمانهای شرکتکننده در نظرسنجی، امنیت را مهمترین دغدغه در استفاده از مدلهای AI میدانند.
سازمانها برای غلبه بر نگرانی وارد عمل شدهاند. به طور مثال ۵۰% از شرکتکنندگان در این نظرسنجی هماکنون از AI Gateway استفاده میکنند و ۴۰% دیگر هم قصد دارند طی ۱۲ ماه آینده به این جمع ملحق شوند. در حالی که باقی سازمانها هم این راهکار را در برنامه خود دارند، هیچ کدام تصمیمی برای صرفنظر از آن ندارند.
AI Gateway چیست؟
یک راهکار امنیتی هوشمند که ارتباط بین اپلیکیشنها و مدلهای هوش مصنوعی مانند LLMها را به صورت متمرکز، مدیریت و محافظت میکند. این راهکار با انجام وظایفی مانند مدیریت دسترسی، محدودسازی درخواستها، مخفیسازی اطلاعات محرمانه و نظارت بر پیامها، از نفوذ و تهدیدهای احتمالی جلوگیری میکند.
- رشد بیرویه APIها و فرایندهای دستی، همچنان از موانع اصلی در مسیر پذیرش و استفاده گسترده از هوش مصنوعی در سازمانها محسوب میشوند.
با وجود رشد چشمگیر علاقه به AI، ۵۴ درصد از سازمانها اعلام کردهاند که مهارتهای تخصصی کافی در این حوزه را در اختیار ندارند و ۶۰% نیز به دلیل وابستگی به فرایندها و زیرساختهای قدیمی، همچنان درگیر کارهای دستی و زمانبر هستند.
پراکنده بودن فرایندها و نقاطی که سیستمها، نرمافزارها یا سرویسهای مختلف با هم در ارتباط هستند (Integration Points)، نیاز به مداخله دستی را بیشتر کرده و سرعت عملیات را کاهش داده است.
سازمانها کمبود مهارتهای کافی در زمینه هوش مصنوعی را بهعنوان بزرگترین مانع در پیادهسازی هوش مصنوعی اعلام میکنند.
علاوه بر این، بیش از نیمی از سازمانها (۵۸٪) اعلام کردهاند که APIها همچنان یکی از چالشهای اساسی در مدیریت و امنیت اپلیکیشنها محسوب میشوند. شرکتکنندگان در نظرسنجی گزارش دادهاند که تا نیمی از زمان خود را صرف مدیریت پیکربندیهای پیچیده شامل انواع API و زبانهای برنامهنویسی میکنند. همچنین ۳۱ درصد از آنها پیچیدگی APIهای تامینکنندگان را به عنوان بزرگترین عامل زمانبر در فرایندهای خودکارسازی معرفی کردهاند.
تقابل میان هوش مصنوعی (AI) و عملیات دستی (manual) در فناوری اطلاعات
نظرسنجی سال جاری علاوه بر تاکید بر گستردگی تحولات حوزه هوش مصنوعی، به حجم قابل توجه کارهایی که همچنان پیش روی سازمانها قرار دارد نیز اشاره میکند؛ چرا که آنها در تلاش هستند تا کسبوکار خود را با این موج جدید فناوری هماهنگ و آماده کنند.
سازمانها با بهرهگیری از راهبردهای دادهای در حال پیشرفت، به سرعت استفاده از اتوماسیون و هوش مصنوعی را گسترش میدهند؛ مسیری که از چتباتهای اولیه خدمات مشتری چند سال پیش، شروع شده و اکنون به مدلهای پیشرفتهای از هوش مصنوعی رسیده که تصمیمات کلیدی کسبوکار را به طور جامع پشتیبانی میکنند.
بسیاری از سازمانها هنوز با پیچیدگیهای بهکارگیری اپلیکیشنهایی مواجهاند که به شدت به APIها، اپلیکیشنهای مدرن و مدلهای ترکیبی (hybrid) وابسته هستند. همچنین بسیاری از آنها با ناکارامدیهای عملیاتی مواجه هستند که مانع بهرهبرداری کامل آنها از هوش مصنوعی میشود.
سازمانها میتوانند با انتخاب یک پلتفرم جامع برای مدیریت و ایمنسازی اپلیکیشنها، پراکندگی APIها را مهار کرده و پیچیدگیها را پشت سر بگذارند تا خدماتی مستقل از پلتفرمهای ابری (Cloud-agnostic) و آماده پشتیبانی از هوش مصنوعی (AI-ready)، هم برای مدلهای هوش مصنوعی و هم برای تمامی اپلیکیشنهایی که به آنها وابستهاند، ارائه دهند.
این موضوع به آنها امکان میدهد تا بهرهوری کسبوکار را افزایش داده و تجربههای مطلوبی از دنیای دیجیتال خلق کنند که علاوه بر تقویت وفاداری مشتریان، به رشد مالی سازمان نیز کمک نماید.
سوالات پرتکرار درباره «ورود هوش مصنوعی و چالش جدی برای تیمهای IT»
- پلتفرم F5 Application Delivery and Security چه نیازی را در سازمانها برطرف میکند؟
این پلتفرم با درک پیچیدگیهای محیطهای Hybrid و Multicloud به عنوان راهکاری جامع و پیشرو، امنیت و مدیریت اپلیکیشنها را بهینه ساخته و سازمانها را در مسیر بهرهگیری موثر از هوش مصنوعی یاری میکند.
- اتوماسیون در سازمانها چه نقشی دارد؟
اتوماسیون به اصلیترین کاربرد دادههای تلهمتری تبدیل شده و موجب بهبود تصمیمگیری و کاهش هزینهها میشود.
- بزرگترین مانع در پیادهسازی هوش مصنوعی چیست؟
کمبود مهارتهای تخصصی در حوزه هوش مصنوعی، پیچیدگی فرایندهای دستی و زیرساختهای قدیمی بزرگترین موانع پیادهسازی AI هستند.
- پراکندگی API چیست و چه راهکاری برای مقابله با آن وجود دارد؟
پراکندگی API به معنای وجود تعداد فراوانی از APIهای متنوع در سیستم و اپلیکیشنهای مختلف است که مدیریت و هماهنگی بین آنها را دشوار میسازد. این موضوع باعث میشود سازمانها زمان زیادی را صرف تنظیم و ایمنسازی APIها نمایند که در نتیجه بهرهوری و سرعت را کاهش میدهد.
برای مقابله با پراکندگی API، استفاده از پلتفرم جامع مدیریت و ایمنسازی اپلیکیشنها که خدمات Cloud-agnostic و AI-ready ارائه میدهد، راهکاری موثر است.
